پژوهشهای حقوقی

پژوهشهای حقوقی

تحلیل مفهومی مدعیان مالکیت بر داده؛ با تمرکز بر مقررات اتحادیه اروپا و نگرشی بر حقوق ایران

نوع مقاله : علمی- پژوهشی

نویسنده
دکترای حقوق خصوصی، دانشکدۀ حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
چکیده
با گسترش ابزارهای دیجیتال و شکل‌گیری اقتصاد داده‌محور، «مالکیت داده» به یکی از چالش‌های جدی در حقوق فناوری تبدیل شده است. حضور گسترده پلتفرم‌ها، شرکت‌های فناورانه و مدل‌های نوین کسب‌وکار، پرسش‌هایی اساسی درباره امکان، حدود و مشروعیت تملک داده‌ها پدید آورده است. در این میان، ظهور فناوری‌های پیشرفته‌ مانند هوش مصنوعی، جایگاه داده را به‌عنوان منبع حیاتی اقتصاد دیجیتال بیش از پیش برجسته کرده و مباحث تازه‌ای را درباره مدعیان مالکیت بر داده مطرح ساخته است.
مقاله حاضر با تمرکز بر تفکیک میان داده‌های شخصی و غیرشخصی، در پی ارائه‌ چارچوبی تحلیلی برای شناسایی «مالک داده» است. بر اساس شدت ارتباط داده با شخص موضوع داده، سه سطح از مالکیت بر داده‌ها تبیین می شود: داده‌های با ارتباط قوی، متوسط و ضعیف. این دسته‌بندی، امکان تحلیل دقیق‌تری از مدعیان مالکیت بر داده را فراهم می‌سازد.
هدف مقاله آن است که با بهره‌گیری از دیدگاه‌های حقوقی و اقتصادی و با اتکا به تجربه اتحادیه اروپا، و همچنین با بررسی وضعیت مالک داده در حقوق ایران، تصویری روشن‌تر از جایگاه مالک داده ارائه دهد؛ تصویری که می‌تواند مبنای مناسبی برای سیاست‌گذاری و قانون‌گذاری در این زمینه باشد. در فقدان قانون جامع در حوزه حقوق داده‌ها در ایران، این مطالعه می‌تواند افقی اولیه برای تحلیل مفهوم مالک داده در نظم حقوقی داخلی فراهم آورد و زمینه‌ساز مطالعات کاربردی در سطح ملی گردد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

A Conceptual Analysis of Data Ownership Claimants: Focusing on European Union Regulations and an Iranian Legal Perspective

نویسنده English

Shima Attar
PhD in Private Law, Faculty of Law and Political Science, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.
چکیده English

with the expansion of digital tools and the emergence of a data-driven economy, the concept of “data ownership” has become one of the major challenges in technology law. The widespread presence of platforms, technology companies, and new business models has raised fundamental questions regarding the possibility, scope, and legitimacy of owning data. Meanwhile, the emergence of advanced technologies such as generative artificial intelligence has further highlighted the central role of data as a vital resource in the digital economy and sparked new debates concerning the rightful claimants to data ownership.
This article seeks to provide an analytical framework for identifying the "data owner" by distinguishing between personal and non-personal data. Based on the degree of connection between the data and the data subject, it proposes a three-tier conceptual level: strongly-related, moderately-related, and weakly-related data. This categorization allows for a more precise analysis of the legitimacy of ownership claims over data.
The article aims to provide a clearer conceptual picture of the "data owner" by examining the status of data owner in Iran, drawing on legal and economic perspectives, and leveraging the experience of the European Union —an understanding that can serve as a useful basis for future policymaking and legislation. In the absence of comprehensive data protection laws in Iran, this study may offer an initial perspective for analyzing the notion of data ownership within the domestic legal system and serve as a foundation for further applied research.

کلیدواژه‌ها English

Data ownership
Data owner
Personal and non-personal data
Digital economy
Artificial intelligence