پژوهشهای حقوقی

پژوهشهای حقوقی

مسئولیت مدنی پزشکان در اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی و رهیافت‌های تشخیص بیماری

نوع مقاله : علمی- پژوهشی

نویسندگان
1 گروه حقوق ، واحد رشت ، دانشگاه آزاد اسلامی ، رشت ، ایران.
2 گروه حقوق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
10.48300/jlr.2026.556759.3095
چکیده
هوش مصنوعی در عرصه پزشکی موجب شده تا شیوه‌های تشخیص، درمان و تصمیم‌گیری بالینی با سرعتی بی‌سابقه دگرگون شوند. بهره‌گیری از رهیافت‌های تشخیص بیماری و سامانه‌های یادگیری ماشینی، توانایی تحلیل داده‌های پزشکی را فراهم کرده و موجب افزایش دقت تشخیص و تسریع فرایند درمان شده است. با این حال، وابستگی فزاینده پزشکان به تصمیمات این سامانه‌ها، پرسش‌هایی درباره حدود و مبانی مسئولیت مدنی آنان در صورت بروز خطا ایجاد کرده است. روش تحقیق این مطالعه تحلیلی ـ توصیفی است و حول محور پاسخ به این پرسش شکل گرفته است که در صورت بروز خطا در فرآیند تشخیص یا درمان مبتنی بر هوش مصنوعی، چه کسی باید مسئول شناخته شود و بر چه مبنایی می‌توان میان تقصیر انسانی و نقص فناورانه تفکیک قائل شد؟ یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که مسئولیت پزشک باید بر اساس معیار احتیاط حرفه‌ای در استفاده از فناوری و میزان اتکای وی بر خروجی سامانه تعیین گردد. همچنین، تولیدکننده فناوری در صورت وجود نقص طراحی، سوگیری داده یا فقدان هشدارهای کافی نسبت به محدودیت‌های رهیافت، مسئولیت مستقل خواهد داشت. نظام حقوقی موجود نیازمند بازبینی است، ایجاد نهادهای نظارتی تخصصی، الزام به آموزش پزشکان، تدوین پروتکل‌های بالینی، شفاف‌سازی عملکرد رهیافت‌ها، پیش‌بینی بیمه‌های مسئولیت ویژه از جمله راهکارهایی است که می‌تواند نظامی ایمن و منصفانه برای پاسخگویی به خطاهای ناشی از تعامل انسان و ماشین فراهم آورد. مسئولیت پزشکان در عصر هوش مصنوعی باید بر مبنای مدل مشارکتی تعریف شود؛ مدلی که ضمن حفظ نوآوری، از ایمنی و اعتماد عمومی در نظام سلامت صیانت کند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Civil liability of doctors in actions based on artificial intelligence and disease diagnosis approaches

نویسندگان English

Samaneh Mehrinezhad 1
Ahmad Pourebrahim 2
1 Department of Law, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
2 Department of Law, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
چکیده English

Artificial intelligence in medicine has transformed the methods of diagnosis, treatment, and clinical decision-making at an unprecedented pace. The use of disease diagnosis approaches and machine learning systems has provided the ability to analyze medical data, increasing the accuracy of diagnosis and accelerating the treatment process.However, the increasing dependence of physicians on the decisions of these systems has raised questions about the limits and bases of their civil liability in the event of an error. The research method of this study is analytical-descriptive and is structured around answering this question.Who should be held responsible if an error occurs in the AI-based diagnosis or treatment process, and on what basis can one distinguish between human error and technological failure? The research findings indicate that the physician's liability should be determined based on the standard of professional caution in using the technology and the degree of reliance on the system's output.Also, the technology manufacturer will be independently liable in the event of design flaws, data bias, or lack of adequate warnings about access limitations.

کلیدواژه‌ها English

Physician civil liability
medical artificial intelligence
disease diagnosis approaches
approach error
professional negligence